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海外又曝出伪AI明星公司!人工智能是个巨大泡沫?

2019-08-27 17:10 浏览:    文章编辑:网络整理
摘要:昨日,《华尔街日报》曝光了一家 印度伪AI明星公司Engineer.ai 。 这家总部设在美国洛杉矶和英国伦敦的公司,一直以来都声称:使用AI技术在很大程度上实现了移动App的自动化开发。

昨日,《华尔街日报》曝光了一家印度伪AI明星公司Engineer.ai

这家总部设在美国洛杉矶和英国伦敦的公司,一直以来都声称:使用AI技术在很大程度上实现了移动App的自动化开发。

在2018年11月,Engineer.ai对外宣布完成了2950万美元(约合人民币2亿元)的A轮融资,由Lakestar和Jungle Ventures领投,Soft Bank的Deep Core参与。而这家base在伦敦和洛杉矶的初创公司,也成就了去年欧洲最大规模的一笔Al轮投资。

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Jungle Ventures官网的海外投资项目中,Engineer.ai的描述为“通过人工辅助AI定制软件”。

去年,日本科技巨头软银集团(Soft Bank Group Corp.)推出了一支专用于人工智能的投资基金,预期资本为1080亿美元。这次投资也成为了软银Deep Core这笔AI专项基金,投资的第一个海外项目。

然而,获得软银和多家投资机构认可的Engineer.ai被曝出:其所声称的大部分demo制作和软件生成,目前都是依靠印度以及其他地方的人工工程师来完成的。甚至,这家公司连一个像样的人工智能专家团队都没有,内部能称得上技术的东西,就是决策树了。

人工代替AI,竟挣了1个多亿

“我们已经建立了一个名为Natasha的软件和人工智能,允许任何人像定披萨一样,定制一款app。”Engineer.ai创始人Sachin Dev Duggal去年在印度的一个采访中说道。

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Engineer.ai创始人Sachin Dev Duggal在多伦多的一次技术会议上发言。

Engineer.ai公开宣称,其“人工辅助AI”可以让所有人,通过点击其网站上的菜单,来创建移动应用程序。

Engineer.AI的关键产品是它的Builder工具,它针对的是那些想要为他们的业务创建应用程序或者电子商务网站,但却苦于没有技术或预算来支撑开发的人。Duggal举了一个例子,一个拥有200名教练的法国滑雪学校的人,想要做一个连接不同系统的网站和应用程序,但却无法负担定制软件所需的500,000美元。

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Engineer.AI

但据《华尔街日报》报道,几位熟悉公司运营的人员(包括现任和前任员工)爆料,Engineer.ai并未使用人工智能来自动生成应用程序的代码。他们表示,该公司依靠印度和其他地方的人工工程师来完成大部分工作。

“公司两个月前才刚刚开始这款自动化开发程序的研发,距离真正完成至少还要一年。“

一些现任和前任员工表示,目前,包括某些定价和时间表计算是由传统软件而非AI生成的,而且大部分工作是由员工手动完成。

这些员工还向《华尔街日报》透露,这家公司并没有自然语言处理技术,公司内部实际上使用的技术是上世纪50年代就出现的技术——决策树……而这肯定不是AI。

内部用着决策树,而对外却宣称自己在构建深度学习AI自动化软件,并且卖的不亦乐乎。

面对《华尔街日报》的指控,Engineer.ai也指出,自己曾经在其网站上发布的一份声明,该声明表示软件的“平均约60%”是机器完成,其余由人类生成。但是,首页,当被再次问及其产品中到底哪个部分是如何用AI生产的时候,发言人以这些细节是核心技术专利为理由拒绝详细说明。

更让人震惊的是,除了没有核心技术说明,该公司甚至还没有像样的研发团队。

据内部人员透露,Engineer.ai团队中并没有高级机器学习团队。当第一次被要求公开具有AI专业知识的高级员工时,该公司才给出了一个。

并且在随后的网站声明中,Engineer.ai表示人工智能专家很难雇用,但最近已经招到了一些机器学习和人工智能的研究者。在另一份声明中,该公司介绍了三名有一定数据科学和其他学科方面经验的团队成员,但没有详细说明。

然而,就算在这样的模式下,这家公司还是在2018年获得了2310万美元(约合人民币1.6亿元)的收入,65%来自于印度。Engineer.ai也表示,2019年将实现4500万美元(约合人民币3.2亿元)的收入,并预计印度的贡献将达到3500万美元(约合人民币2.5亿元)。

AI落地骨感,催生行业泡沫

今年3月份,风投公司MMC发布报告表示,在欧洲2830家被归为人工智能公司的初创企业中,只有1580家符合描述。即在欧洲有40%左右的创业公司,都是假AI公司。这个标签,指的是计算机系统能够执行通常需要人类智能执行的任务。

报告中还指出,与其他科技公司相比,有着人工智能标签的初创公司吸引的资金要多15-50%。

这些所谓的AI,和Engineer.ai一样,只存在于论文中、Demo中、产品的介绍中。

为什么?因为落地太骨感了。

就算谷歌、Facebook这样的AI重镇,也遭遇着这样的情况。

今年5月份,《纽约时报》报道称,谷歌能够自动打电话的AI,被称赞通过图灵测试的Duplex,背后有真人在伪装。

使用Duplex成功预订4次餐厅中,有3次源于Duplex背后的人工。

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Google Duplex 团队负责人 Yaniv Leviathan 和 项目工程主管 Matan Kalma 在餐厅吃饭,这顿饭就是 Duplex 打电话为他们预订的。

而在之前,打电话AI Duplex背后还有人类呼叫中心这件事,谷歌之前从未披露过。

甚至一直以来,谷歌展现的姿态,都是完全AI,完全自动化,完全不需要人类。

只是之前官方博客里,有云淡风轻提到过,机器能够自主完成大部分任务,并识别自己无法处理的情况,然后让人类来处理。

但现实呢?这项技术还很年轻、使用有限。目前谷歌仍在使用人工呼叫来帮助获取数据、训练AI。

有谷歌铁杆支持者认为,谷歌这样谨慎而不激进地引入Duplex,是明智的。

但炫酷的Demo和尴尬的现实对比下,无疑是一记耳光。

还有一些公司,遭遇落地骨感的过程中,也是方法频出。

比如美国的一家自动驾驶货运公司Starsky Robotics,核心目标和所有的无人驾驶公司一样,致力于让卡车自动驾驶。

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2018年2月,这家公司将无人卡车开上了佛罗里达州的公路上,完成了一次长达7英里的无人驾驶。

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